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如何入门Python人工智能

随着人工智能的热度越来越高,Python这门编程语言也被推上了风口浪尖,越来越多的程序员为了接触人工智能,而拼命的学习Python,当然是一件好事!

首先作为一名程序员,掌握多门语言是基本功,多会一门Python只会让你接触的领域越来越宽,程序员生涯距离登峰造极挺近一大步!

其次现在市面上太多太多的机器学习,深度学习工具是由Python编写的,而人工智能与机器学习,深度学习密不可分,学会Python距离人工智能更近一大步!

言归正传,我们来聊一聊假如你会了Python要如何入门人工智能 其实入门人工智能这个词用得并不是很恰当,人工智能是一个很大的领域,其中包含很多很多技术,有相对成熟的技术,还有创新一些的技术,重点看你想走哪个方向了 咱们举几个例子来说下,相对成熟的人工智能技术:

语音技术: 1.语音合成 TTS Text To Speech 将计算机的文字转换成声波文件 2.语音识别 ASR Automatic Speech Recognition 将声波文件转换成计算机可以识别的字符

图像技术: 1.图像识别 将图片交由计算机识别分析所蕴含的信息 2.图像审核 基于图像识别而来,可以指定图片中可以或不可以蕴含的信息 3.视频分析 基于图像识别而来,是针对视频中每一帧的图片进行识别

人体技术: 1.人脸识别 通常我们用的FaceID,面部解锁,刷脸等等就是基于人脸识别技术实现的 2.人体分析 简单来说,就是用来识别,你的脸,胳膊,手,腿,脚在哪里 3.人体特效 基于人体分析技术来实现的稀奇古怪特效,比如一秒让你变成大长腿,一秒变成瓜子脸

接下来咱们再来说一下现在还仍在发展中的技术:

自然语言处理技术(NLP): 1.文本相似度 举个例子:"你叫什么名字"和"你的名字叫什么"他们的相似度是98% 2.情感倾向 可以根据文本进行情感倾向性判断,举例:影评分析,可以根据评论信息来判断用户是否喜欢该影片 3.对话情绪 自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征,用户话务员监控再好不过了

综合以上来看 NLP 其实是更加适合入门人工智能的,然而NLP中的算法及模型太多了,有选择恐惧症的同学,请谨慎考虑 个人推荐一个非常不错的 Python NLP 深度学习库 Gensim 其中不仅包含 LsiModel 还封装了很多稀奇古怪的算法,比如,稀疏矩阵相似度,周密矩阵相似度等等

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